Przejdź do treści

Scenariusz pracy

Jedno zadanie w pięciu scenach: od dobrego opisu do portalu klienta

Tak pracuje zespół, w którym każda osoba ma swojego agenta AI. Każda scena to funkcja, której możesz użyć już dziś, a lista kontrolna na dole prowadzi do dokumentacji.

  1. 1 / 5

    Zadanie jest dobrze opisane

    Opis, kryteria akceptacji, powiązania i dyskusja są w jednym zadaniu, a specyfikacje i ustalenia w bazie wiedzy projektu. Człowiek i agent pracują na tym samym źródle.

    • Zadanie z opisem, kryteriami akceptacji i dyskusją W każdym planie
    • Baza wiedzy projektu ze wzmiankami do zadań W każdym planie
    • Guardian sprawdza gotowość zadania i przygotowuje brief dla agenta W planie Business
    Baza wiedzy projektu ze specyfikacją i powiązanymi zadaniami
  2. 2 / 5

    Osoba bierze zadanie do swojego AI

    Osoba z zespołu łączy Claude Code, Codex albo Cursora z Taskiterem przez serwer MCP. Agent działa jako ta osoba, w jej uprawnieniach i w zakresie tokenu, a skille Agent Kit uczą go pracy z zadaniami.

    • Serwer MCP z tokenami z zakresem, terminem ważności i natychmiastowym odwołaniem W każdym planie
    • Agent Kit: gotowe skille dla Claude Code i Codex W każdym planie
    Kreator połączenia asystenta AI z wyborem Claude Code, Codex, Cursora i innych klientów MCP
  3. 3 / 5

    Agent pracuje, a zmiany wracają podpisane

    Agent działa na komputerze tej osoby albo w chmurze dostawcy, z jej subskrypcją. Komentarze, statusy i wpisy czasu wracają do zadania z podpisem osoby i programu, na przykład „Anna przez Claude Code”.

    • Komentarze, zmiany statusu i wpisy czasu zapisywane przez agenta w zadaniu W każdym planie
    • Podpis „przez agenta” w historii zadania, komentarzach, czasie i dzienniku audytu W każdym planie
    • Filtr „Zmienione przez agenta” na Tablicy, Liście i Osi czasu W każdym planie
    • Lista połączeń agentów z odwołaniem przez osobę i administratora W każdym planie
    • Sesje agentów przy zadaniu z podsumowaniem pracy W każdym planie
    Zadanie z sekcją GitHub, gałęzią i pull requestem
  4. 4 / 5

    Człowiek sprawdza wynik

    Za zadanie odpowiada osoba, nie agent. Przed zamknięciem sprawdzasz kryteria akceptacji, zmiany agenta w historii zadania i powiązane pull requesty z GitHuba.

    • Historia zadania z podpisem zmian agenta W każdym planie
    • Pull requesty i wydania z GitHuba przy zadaniu W planie Business
    Karta zadania z opisem, kryteriami akceptacji i dyskusją
  5. 5 / 5

    Czas, koszt i portal klienta

    Czas zespołu liczy się przy zadaniu i trafia do kosztów projektu według stawek. Licznik włącza człowiek, bo praca agenta to nie czas pracy osoby. Klient widzi postęp w portalu, bez dostępu do panelu.

    • Licznik czasu przy zadaniu i tygodniowy timesheet W każdym planie
    • Budżet, koszt pracy i marża projektu Od planu Pro
    • Koszt AI w zadaniu, projekcie i marży Od planu Pro
    • Portal klienta z postępem prac W planie Business
    Finanse projektu z budżetem, kosztem pracy i marżą

Lista kontrolna

Co stoi za każdą sceną

Każdy punkt to działająca funkcja z planem, w którym jest dostępna, i opisem w dokumentacji.

1. Zadanie jest dobrze opisane

  • Zadanie z opisem, kryteriami akceptacji i dyskusją

    W każdym planieDokumentacja

  • Baza wiedzy projektu ze wzmiankami do zadań

    W każdym planieDokumentacja

  • Guardian sprawdza gotowość zadania i przygotowuje brief dla agenta

    W planie BusinessDokumentacja

2. Osoba bierze zadanie do swojego AI

  • Serwer MCP z tokenami z zakresem, terminem ważności i natychmiastowym odwołaniem

    W każdym planieDokumentacja

  • Agent Kit: gotowe skille dla Claude Code i Codex

    W każdym planieDokumentacja

3. Agent pracuje, a zmiany wracają podpisane

  • Komentarze, zmiany statusu i wpisy czasu zapisywane przez agenta w zadaniu

    W każdym planieDokumentacja

  • Podpis „przez agenta” w historii zadania, komentarzach, czasie i dzienniku audytu

    W każdym planieDokumentacja

  • Filtr „Zmienione przez agenta” na Tablicy, Liście i Osi czasu

    W każdym planieDokumentacja

  • Lista połączeń agentów z odwołaniem przez osobę i administratora

    W każdym planieDokumentacja

  • Sesje agentów przy zadaniu z podsumowaniem pracy

    W każdym planieDokumentacja

4. Człowiek sprawdza wynik

  • Historia zadania z podpisem zmian agenta

    W każdym planieDokumentacja

  • Pull requesty i wydania z GitHuba przy zadaniu

    W planie BusinessDokumentacja

5. Czas, koszt i portal klienta

  • Licznik czasu przy zadaniu i tygodniowy timesheet

    W każdym planieDokumentacja

  • Budżet, koszt pracy i marża projektu

    Od planu ProDokumentacja

  • Koszt AI w zadaniu, projekcie i marży

    Od planu ProDokumentacja

  • Portal klienta z postępem prac

    W planie BusinessDokumentacja

Podłącz swoje AI i zacznij od jednego zadania

Serwer MCP i Agent Kit są w każdym planie, także w Free dla 3 osób. Przez 7 dni testujesz funkcje Business bez Guardian AI, bez karty płatniczej.

Plan Free bez limitu czasu dla zespołów do 3 osób.